Pipeline de Dados - Fórmula 1

👋 Introdução

Este projeto foi desenvolvido como parte da disciplina de Engenharia de Dados do curso da SATC. Utilizamos dados históricos da Fórmula 1 disponibilizados no Kaggle para a construção de um pipeline de dados completo, desde a ingestão até a visualização de KPIs em um modelo dimensional.

🎯 Objetivo

Desenvolver uma pipeline de ingestão, transformação e análise de dados da Fórmula 1, com foco em visualizações que destacam os pilotos mais rápidos por pista e as pistas com maior número de acidentes.

👥 Equipe

• Ana Beatriz
• Iuri
• Julia
• Lucas
• William

🧰 Tecnologias Utilizadas

• Azure Data Lake: Armazenamento de dados em nuvem
• Databricks: Processamento de dados com Apache Spark
• Delta Lake: Gerenciamento de dados com transações ACID
• Python e PySpark
• Terraform: Provisiona recursos na nuvem.
• SQL Server: Banco de dados relacional
• MkDocs + Material: Documentação do projeto